Google 说Tensor是用来支持实用的 AI 功能,不是用来跑分的

在最新一期的「Made by Google」Podcast 中,Google 芯片产品管理高级总监 Monika Gupta 分享了自己所领导的团队与 Google AI 研究人员会面,以确切了解机器学习五年内的趋势。 当谈到跑分时,Gupta 说,传统的基准跑分在某些方面有其作用,但整个手机行业从彼时就开始多元发展,如果你看看 Google 藉由将人工智能创新推向手机试着完成各种事情,可以把跑分测试当成 AI 和手机尚未问世时代下的产物。
Google 说Tensor是用来支持实用的 AI 功能,不是用来跑分的

换句话说,Pixel 手机上依赖 Tensor 芯片来推动 AI 功能的实用性比起在跑分测试中得到高分更重要。 说到这些测试,Gusta 补充,跑分测试的成绩可能代表故事中的一部分,但他们并不觉得跑分能够座位完整代表。 因此,对 Google 来说,他们认为的跑分测试是在芯片上运行实际软件的工作负载,然后努力让每一代 Tensor 能做得更好,无论是在品质、效能还是功耗上都要有所进步。
Google 说Tensor是用来支持实用的 AI 功能,不是用来跑分的

 

在 AI 功能的规划,Google 以五年为一个基准,五年后的今天想要将用户的使用体验带到哪个层次上。 在过去的几年中,Google 为其 Pixel 手机配备了魔术橡皮擦等功能,该功能消除了照片中不需要的人和物品。 隐藏色彩功能将改变在照片背景中其他物品突兀的颜色,使新颜色与背景融为一体不再碍眼,将注意力集中在图片的主题上。 Google 在 Pixel 7 上加入的的照片模糊修复功能让拍摄不佳的照片重获新生。 其他 AI 功能包括消除通话时的背景音,利用 AI 来消除电话呼叫过程中的环境噪音等。

Google 说Tensor是用来支持实用的 AI 功能,不是用来跑分的

所以,你不太可能看到 Google 旗下的 Tensor 芯片在任何跑分测试排行中以高分甩开其他 Andorid 旗舰产品和最新 iPhone 拔得头筹,但对于 Google 来说,Tensor 芯片的设计代表着 AI 未来的发展方向,以及如何利用它来为 Pixel 用户提供更多有用且实用的功能。

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