在最新一期的「Made by Google」Podcast 中，Google 芯片产品管理高级总监 Monika Gupta 分享了自己所领导的团队与 Google AI 研究人员会面，以确切了解机器学习五年内的趋势。 当谈到跑分时，Gupta 说，传统的基准跑分在某些方面有其作用，但整个手机行业从彼时就开始多元发展，如果你看看 Google 藉由将人工智能创新推向手机试着完成各种事情，可以把跑分测试当成 AI 和手机尚未问世时代下的产物。
换句话说，Pixel 手机上依赖 Tensor 芯片来推动 AI 功能的实用性比起在跑分测试中得到高分更重要。 说到这些测试，Gusta 补充，跑分测试的成绩可能代表故事中的一部分，但他们并不觉得跑分能够座位完整代表。 因此，对 Google 来说，他们认为的跑分测试是在芯片上运行实际软件的工作负载，然后努力让每一代 Tensor 能做得更好，无论是在品质、效能还是功耗上都要有所进步。
在 AI 功能的规划，Google 以五年为一个基准，五年后的今天想要将用户的使用体验带到哪个层次上。 在过去的几年中，Google 为其 Pixel 手机配备了魔术橡皮擦等功能，该功能消除了照片中不需要的人和物品。 隐藏色彩功能将改变在照片背景中其他物品突兀的颜色，使新颜色与背景融为一体不再碍眼，将注意力集中在图片的主题上。 Google 在 Pixel 7 上加入的的照片模糊修复功能让拍摄不佳的照片重获新生。 其他 AI 功能包括消除通话时的背景音，利用 AI 来消除电话呼叫过程中的环境噪音等。
所以，你不太可能看到 Google 旗下的 Tensor 芯片在任何跑分测试排行中以高分甩开其他 Andorid 旗舰产品和最新 iPhone 拔得头筹，但对于 Google 来说，Tensor 芯片的设计代表着 AI 未来的发展方向，以及如何利用它来为 Pixel 用户提供更多有用且实用的功能。
