1960年代，一个从未有过的电脑系统出现，名叫Eliza。 那时候Eliza的功能是仿真模拟与康复师的对谈，因此Eliza被称作最早聊天机器人，当年的发明人是美国麻省理工学院的科学家。
如今，接近60年后今日，市场中弥漫着形形色色的聊天机器人，不论是运用在飞机场、金融机构或者科技有限公司。 人类担心给与聊天机器人过多的责任顾虑始终存在，很多跟机器人聊天的人类有时仍然会有误的感觉了，认为自己是在和真的人聊天。 今夏，有一位Google的技术工程师乃至表明，她们研制的LaMDA电脑已有人类的感觉了，以聊天机器人为题材的电影也一再出现在了科幻片中。
但是，人类有时针对聊天机器人没法充分发挥预想的功效时觉得恼怒。 有时乃是被人类利用，而学习到充斥着岐视、暴力行为与憎恨的句子与评价。 即使如此，适用高新科技的人群仍觉得聊天机器人能够更加普遍利用在各行各业，协助人类一切顺利，好像播放歌曲、购买外送服务、或者协助小孩检查学业。 有的人还认为聊天机器人能够排解长者的孤独。 今天就有一间企业在产品研发，以仿真模拟去世家人的声响制作的聊天机器人。
但是，聊天机器人依然存在极限值，就算他们的声响特别像人类，可是运行下去仍并不是人类，他们聊天讨论的话题仍很浅薄与表层，常常不明白人类想表达的蕴涵。 也许看透机器人要想真正学好与人类聊天的难题，现在也有科学家转移目标，让会话具体内容从[真真正正可以和人类聊天]，转为让[人类能够通过会话，让机器人进行人类希望能够实现的目地]，好像让机器人播放一首歌，查看影片场数表，或者了解某一名词的定义这些，如同现今Siri或者Alexa。 这种聊天机器人较为好像[智能语音系统]，并非真的在与人类聊天。
科学家觉得，这一趟让机器人学好跟人类聊天这条路可能要十几年，但是也不是没有可能。 有时，机器人宁静与理智的口气还会安抚人心。 比如阿拉斯加航空所使用的视频语音帮助机器人[Jenn]就是一个事例。 时代新闻记者描述她像一个年轻有棕色头发的姑娘，始终带着微笑。 就算应对无趣或有意恶搞问题，她也可以礼貌性的倒回主题。
科学家针对视频语音机器人未来发展仍满怀信心，觉得可以利用到范围更广的行业。 打个比方，假如人工智能技术机器人已经能够了解某一方面的所有毕业论文。 那人类只需了解他们，就可以获得自己想要的回答。 再也不用自身阅读文章、理解和梳理参考文献。
