处理客户服务领域恶名昭彰存留难题对创业者而言是一件非常头疼的事儿。 依据独角兽公司Cresta的数据信息,在疫情防控期间,联络中心的年流失率从30-45%跃居至80%上下。 高流失率也会导致比较长的顾客等待的时间,由于雇佣新代理可能还需要7到9周的时间也,而对其进行全方位学习培训可能还需要更多时间。 早已引进了好多个隐性的修补程序流程,比如人工智能技术驱动对话机器人和虚似客户服务意味着,但还没有寻找真真正正解决方案。

呼叫中心职工这般快速疲惫不堪的原因之一就是他们常常迫不得已与谩骂呼叫者相处。 这类乱用一般以国外顾客的难除废话连篇的方式发生。24 岁帕洛阿尔托口音提高企业 Sanas 的CEO Maxim Serebryakov 在他的朋友 Raul Garcia Letona 迫不得已离去斯坦福大学并以在呼叫中心找到一份工作中来支撑她在危地马拉的亲人时近距地看见了这种情况。Serebryakov开始考虑应用人工智能技术即时更改呼叫中心客服人员的口音,并且于 2020 年一同创办了 Sanas。 根据优化算法解决很多视频语音和对应的基因表达,Sanas 容许呼叫中心客服人员挑选学生的口音怎样向顾客发出声响。

Serebryakov 说,很多呼叫中心客服人员在国外成长,英语流利,但是由于口音,常常遭受顽固美国人的谩骂。 他指出,一些呼叫中心客服人员将口音技术得益于提升自己的工作质量与降低焦虑不安之间的互动。

他说道:「我曾经拥有过最满意的觉得之一是,当客服人员跟我说她们有 30 天未受凌虐时。 还留意到,与同行业对比,应用此软件的客服人员通常主要表现更强。」

尽管此项技术可能会有一些明显带来的好处,但改变声音以便其更有吸引力的伦理道德实际意义是不容乐观的。Serebryakov说,更改口音选择权留给呼叫中心的客服人员,主管们不可以逼迫学生的职工团体选用特定口音,并补充道企业「并不是尝试装饰大家」,只是尝试为才华横溢的职工给予完成工作任务所需要的专用工具,与此同时防止消极互动交流。

人工智能驱动的声音如何改变客户服务

但是,据悉,在近期的一篇文章中,Sanas 首席总裁 Marty Sarim 表明,呼叫中心企业自身将有着操纵 Sanas 的管理员权限,这引起了对团队很有可能迫不得已以数字化方法更改其口音的焦虑。 在后续电子邮箱中,Sanas 告知 Inc.,「开启和关掉 Sanas 能力全部由职工本人操纵,这和企业的『你的声誉,自身情况了』的奋斗精神相一致。」

Serebryakov还提到,呼叫中心客服人员在和客户交流时携带口音的念头并不是一个新理念。 口音学习培训是一种让客服人员根据教育方案来认知和再现各种各样口音的一个过程,已经是业务外包呼叫中心的一种普遍作法。

CEO迅速将有可能见到客服人员怎样规模性地对于他的技术发出信号。6 月,该企业公布与公司总部加利福尼亚州的企业 Alorica 创建战略伙伴关系,该公司是世界最大的业务外包客户服务服务提供商之一。Alorica现在开始向职工营销推广此项技术。

该战略伙伴关系使Alorica的100,000多位客户服务工作人员能够独家代理应用Sanas的技术。Alorica CEO格雷格·哈勒(Greg Haller)在一份公告中表明,该技术将导致企业可以「致力于即时给予最好消费者体验,而不管汉语家乡话也会导致错乱或成见。」

尽管客户服务有可能是该技术需要解决的最为明显难题,但Serebryakov觉得它的用处很有可能远远地超过呼叫中心。 一种这种运用可能在公司通信领域。Serebryakov说,日本科技企业对他有兴趣,这些企业期待管理自己与美国和欧洲同行业的交流方式。

口音提高还能够协助专家教授改进和学生的沟通,或在视频语音到文字应用软件中执行,以更好的了解口音重客户。Serebryakov也认为,要为国外市场配声的影片时,此项技术不但可以拷贝口音,也可以用来再现知名的声响。 「假如 Netflix 想要法文为布拉德皮特的电影经典对白,大家可以用我们自己的技术来调节说法语的人的声音,使之听上去布拉德皮特。」