刚获知，腾讯云在第一届大数据峰会上发布，其大数据服务平台算率经营规模早已达到一定核，日即时计算量达上百万数亿级、日运行容器数超亿级，日计算信息量百余PB，提供服务的客户需求数超2万家和，开源项目编码奉献量超800万行，进一步呈现了自身在大数据领域内的顶尖整体实力。
腾讯云高级副总裁黄世飞表明，根据的全新技术架构、数据信息治理理念及其商品能力，从最底层的大数据基本模块、中高层的一站式大数据开发设计整治服务平台,再从最上层个性化推荐、个人隐私计算和BI运用，腾讯云早已构建了全球领先的大数据产品架构。
腾讯云大数据产品架构
推进云原生能力，大数据基本商品开箱即用
大数据与云原生科技的融合变成解决目前大数据技术门槛高、运维管理布署难度高等问题最优解，公司在利用大数据环节中真真正正更需要的是一套开箱即用的云原生产品与服务。腾讯云大数据根据开源系统开放理念，及其内部结构单群集超万节点的规模性技术性实践活动，沉淀了全球领先的公司级云原生大数据技术架构的搭建能力。
弹力MapReduce (EMR)、Elasticsearch Service (ES)、云数据库管理CDW、数据湖计算DLC、流计算Oceanus、数据集成DateInLong等组成了腾讯云大数据基本新产品的核心引擎。以EMR而言，根据云原生技术性的安全性、成本低、高可靠开源系统大数据计算架构，帮助企业搭建可弹力拓展的公司级大数据技术架构，轻松应对 PB 级海量信息其价值发掘考验。数据湖计算DLC根据存算分开的产品架构，能够实现数据资产统一基本建设，帮助大家灵巧、成本低地管理方法与分析海量信息。
根据全新升级治理理念，WeData全新升级
升级版的一站式大数据开发设计整治服务平台WeData，根据业界独创的 DataOps 数据信息开发方式, 根据协作、高效率、一体三大核心优点, 完成了数据集成、数据资产、数据开发、网络服务等全方位的大数据应用能力。凭借根据开源系统、易操作、平安稳定、降低成本的优点，腾讯云 WeData 能够帮助公司大幅度提高数据库管理效率基础数据, 为业务流程创造财富, 目前已在公司级数据库管理搭建、数据资产整治等场景中被广泛运用。
大数据和AI结合，完成数据与业务闭环
大数据和AI技术性的结合不仅使大数据的运维管理、布署更为智能化，还能够连通数据与业务流程智能化系统间的隔绝，实现价值闭环控制。腾讯云大数据已经加快推进和研发的人工智能平台Ti-One的紧密联系，让通过腾讯内部大量业务流程练习完的智能化系统也能融进大数据业务中。新一代个性化推荐服务平台选用业内行业领先的AI技术以及推荐系统，可以为信息流广告归类页强烈推荐、小视频智能推荐、信息流广告热门推荐等场景给予强劲技术保障。
为打破数据孤岛完成数据协同，全自主研发Angel PowerFL个人隐私计算架构和创新的根据Spark MQ的个人隐私计算方式，为政务服务、金融业、广告推广等多个领域带来了数据安全保障。凭着该方法，腾讯云大数据精英团队连续两年得到iDash全球个人隐私计算比赛总冠军，安全系数领冠全世界。
与此同时，腾讯云大数据BI商品，适用腾讯云上各种数据库、数据处理平台迅速连接，拖拽式灵巧剖析方法，让非专业技术人员可以快速搭建表格达到繁杂业务分析要求。
值得一提的是，这种公有云里的大数据基本模块、数据开发整治服务平台、个性化推荐、个人隐私计算、BI等能力，还可以通过腾讯云大数据解决模块TBDS在私有云存储或者非云化环境等占比获得。
腾讯云高级副总裁刘煜宏表明：“将来，腾讯云大数据还将在响应式计算构架、流批一体的即时湖仓、大数据‘自动驾驶平台’、云原生大数据等方位进一步使力，携手并肩合作方，为用户提供更智能化、更方便的大数据产品与服务。在更为基本最底层的编译程序行业，我们将要深层次打造出自主可控的计算机科学编译程序模块，为最上层大数据产品发展给予强悍的技术支撑。”
此次峰会上，腾讯云大数据还首度对外开放公布“智理成千上万，心里有数”的品牌文化。与此同时，为推进云原生大数据技术发展趋势，共创云原生大数据绿色生态，腾讯云协同英伟达显卡、Elastic、StarRocks、Apache Alluxio、SelectDB等多家硬件软件技术性生产商与开源项目，共同发起创立云原生大数据技术性生态联盟。
